Talks
Right Inside the Database
Modern, stateful web applications are increasingly dependent on high-frequency updates from multiple database systems. Each application maintains its own dynamic view of shared and private data. What if querying and synchronizing this state consistently was as simple as writing a Datalog query?
Using a reactive query engine powered by differential computation built in Rust, we explore this question. We present a novel architecture that selectively and incrementally replicates state between server and application and thus allows you to develop as if you were sitting right inside of the database.
Reaktive Queries über Verteilte Real-Time Data Streams
BuildingIOT2019, Slides
Eine zentrale Herausforderung von IoT-Anwendungen ist die Auswertung von hochdynamischen Data Streams in Real-Time. Vor dem Hintergrund klassischer Data-Pipelines stellen wir eine Dataflow-Architektur vor, mit der Data Streams korrekt, effizient und schnell verarbeitet werden können. Unsere Architektur erlaubt es, komplexe, aufeinander aufbauende high-level Queries über heterogene Datenquellen zu stellen, die mit dem Eintreffen neuer Daten inkrementell aktualisiert werden und den Anfragesteller reaktiv über neue Ergebnisse informieren. Ereignisse können dabei bis auf die Nanosekunde genau aggregiert werden.